近日，省微生物研究所研究员谢黎炜和暨南大学附属第一医院教授潘集阳合作在《前沿-微生物》（Frontier in Microbiology）上发表的研究论文《Gut microbiota as a subjective measurement for auxiliary diagnosis of insomnia disorder》，以临床失眠障碍患者为研究对象，开展了失眠障碍与肠道菌群关系的系统性研究。
该研究成果首次采用多种新型生物信息学模型和机器学习技术，基于高通量测序数据，首次发现失眠障碍人群和健康对照人群肠道菌群存在显著差异，并筛选出能够有效区分失眠障碍和健康对照人群的关键菌种，利用神经网络深度学习技术对睡眠相关数据进行预测，构建了基于肠道菌群的失眠障碍辅助诊断模型，揭示了肠道菌群与失眠障碍的联系，为失眠障碍的精准靶向治疗提供了科学依据。
（省微生物所 谢黎炜/供稿）
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