日前，省科学院广州地理研究所粤港澳大湾区城市群生态系统观测研究站水资源研究团队徐飞等通过分析珠江流域57个气象站点1960-2018年间逐日降水量资料，利用12个极端降水指标揭示了极端降水时空变化。研究发现：
（1）最大1天降水量（RX1day）和连续5天最大降水量（RX5day）不显著增加，降水强度（SDII）以0.18mm/day的速率显著增强。下雨天数（NW）、中雨日数（R10mm）、持续湿润日数（CWD）显著减少（图1）。
图1 1960-2018年珠江流域极端降水量和极端降水天数变化特征
（2）珠江流域极端降水指标空间差异较大，西部上游地区的大多数极端降水指标呈现下降趋势，而流域下游，特别是环大湾区地区呈增加趋势。此外，流域呈负趋势的台站数量超过正趋势的台站数量，主要集中在中西部中上游地区（图2）。
图2 1960-2018年珠江流域非常湿天降水量和强降水日数变化趋势空间分布特征
（3）西部上游地区大部分极端降水指数呈强烈持续下降趋势，而环粤港澳大湾区地区大部分极端降水指数呈持续上升趋势（图3）。这意味着珠江流域上游地区未来可能遭遇更多干旱，而下游环大湾区未来可能遭遇更多极端降水。
图3珠江流域连续5天最大降水量和降水强度变化趋势预测空间分布特征
研究成果发表在气象与大气科学国际权威期刊International Journal of Climatology，论文第一作者为徐飞助理研究员，通讯作者为赵玲玲研究员。该研究得到广东省科学院发展专项资金项目、国家自然科学基金项目和流域水循环模拟与调控国家重点实验室开放基金的联合资助。
论文信息：
Xu F, Zhou Y Y, Zhao L L. Spatial and temporal variability in extreme precipitation in the Pearl River Basin, China from 1960 to 2018. International Journal of Climatology, 2021, 1-20. DOI: 10.1002/joc.7273.
原文链接：https://rmets.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/joc.7273
（省科学院广州地理研究所 徐飞/供稿）
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