针对船舶碳钢板除锈，省科学院中乌焊接所研究人员通过碳钢板锈蚀程度图像特征评估，使用层次分析法（AHP），获得图像特征的线性加权总和。针对激光功率参数和除锈后拉曼光谱分析结果，建立了典型锈蚀等级条件下，激光功率与除锈后碳钢表面成分及含量的关联关系，对除锈效果进行了预测。针对除锈后碳钢板粗糙度评估，提出了基于图像分析的激光工艺参数自动调整和表面粗糙度评估算法。该算法首先通过收集除锈前灰度共生矩阵（GLCM）、凹凸区域、直方图对称性差异等特征。其次，随机创建初始激光参数，采用支持向量机（SVM）输入锈蚀分类特征和初始激光工艺参数执行迭代计算的方法，确定除锈需使用的激光工艺参数，估算除锈后试样的表面粗糙度。经验证，所提方法进行表面粗糙度估计的准确率约达到80%。
针对高铁车体激光除漆，研究人员采用SEM、高速相机、白光干涉仪等对激光去除高铁车体油漆工艺及机理进行了系统研究。激光去除油漆机制主要为烧蚀和振动效应，随着激光脉宽增加，烧蚀效应增加，振动效应减弱。经工艺优化后，采用100W激光器，油漆去除效率达到1.4m2/h，油漆去除后基材表面无损伤，可满足高铁车体油漆去除要求。
相关研究成果已在IEEE Access、Energies等知名学术期刊上发表，该研究得到广东省自然科学基金、广东省科技计划等项目支持。
（省科学院中乌焊接所 薛亚飞/供稿）
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